Visión artificial aplicada a empresas agroalimentarias

La industria agroalimentaria tiene como objetivo la producción intensiva de alimentos de origen agrario antes de su procesado, garantizando los máximos niveles de higiene y calidad.
Este objetivo es más fácilmente alcanzable gracias a la automatización de procesos mediante visión artificial.

Visión artificial aplicada a empresas agroalimentarias

La industria agroalimentaria tiene como objetivo la producción intensiva de alimentos de origen agrario antes de su procesado, garantizando los máximos niveles de higiene y calidad.
Este objetivo es más fácilmente alcanzable gracias a la automatización de procesos mediante visión artificial.

Visión artificial aplicada a empresas agroalimentarias

La industria agroalimentaria tiene como objetivo la producción intensiva de alimentos de origen agrario antes de su procesado, garantizando los máximos niveles de higiene y calidad.
Este objetivo es más fácilmente alcanzable gracias a la automatización de procesos mediante visión artificial.

Aplicaciones de visión artificial para la industria agroalimentaria

Control de calidad y madurez en frutas y hortalizas
Detección de malezas en cultivos
Control de plagas y enfermedades
Diagnóstico de la salud del ganado

Clasificación y conteo de semillas y frutos
Detección de equipos de protección individual (EPIs)
Robótica guiada por visión para recolección y cosecha
Imágenes aéreas multiespectrales de cultivos

Ventajas de la visión artificial aplicada
al sector agroalimentario

Los sistemas de visión artificial se emplean cada vez más en la industria agroalimentaria para realizar las inspecciones de calidad, ya que ofrecen el potencial necesario para automatizar las prácticas manuales de selección a la vez que estandarizan las técnicas y eliminan las costosas tareas humanas de inspección. La visión artificial facilita la valoración objetiva y no destructiva de las características visuales de calidad en los productos alimentarios a la vez que permite la toma de decisiones, posterior al reconocimiento.