Visión artificial aplicada a la medicina y la industria farmacéutica

La medicina moderna depende de la adquisición de imágenes para el diagnóstico y el seguimiento en tiempo real de los procedimientos quirúrgicos.

El mercado farmacéutico requiere los sistemas de visión más exigentes para garantizar que el medicamento y la dosis correctos se entreguen con total trazabilidad.

Visión artificial aplicada a la medicina y la industria farmacéutica

La medicina moderna depende de la adquisición de imágenes para el diagnóstico y el seguimiento en tiempo real de los procedimientos quirúrgicos.

El mercado farmacéutico requiere los sistemas de visión más exigentes para garantizar que el medicamento y la dosis correctos se entreguen con total trazabilidad.

Visión artificial aplicada a la medicina y la industria farmacéutica

La medicina moderna depende de la adquisición de imágenes para el diagnóstico y el seguimiento en tiempo real de los procedimientos quirúrgicos.

El mercado farmacéutico requiere los sistemas de visión más exigentes para garantizar que el medicamento y la dosis correctos se entreguen con total trazabilidad.

Aplicaciones de visión artificial para la industria farmacéutica y la medicina

Termografía medica
Cirugía guiada por imagen
Diagnóstico de enfermedades
Análisis forense
Detección de equipos de protección individual (EPIs)

Identificación de principios activos en productos
Detección de defectos en envase y blíster
Presencia y cierre de tapones
Presencia, aplicación e integridad de etiquetas
Lectura de códigos para trazabilidad de productos

Ventajas de la visión artificial aplicada al sector médico y farmacéutico

Las aplicaciones de la visión artificial en el sector sanitario abren un mundo de posibilidades que favorecen a muchos sectores relacionados con este ámbito, como la biomedicina, la ciencia, la biología, la farmacia o la veterinaria. Las técnicas de visión artificial para aplicaciones como la cirugía guiada por imagen permiten personalizar las distintas fases del tratamiento quirúrgico de un paciente, de forma que se mejore el entrenamiento, la planificación y la ejecución del tratamiento personalizado.