Visión artificial aplicada a la gestión de tráfico y logística

Los sistemas de tráfico inteligentes se basan en la tecnología de visión para la clasificación de vehículos y el reconocimiento automático de matrículas (ANPR) en aplicaciones de tarificación vial y control de velocidad. Las cámaras avanzadas se utilizan para capturar y analizar datos 2D y 3D en el monitoreo de infraestructuras en ferrocarriles y carreteras.

Visión artificial aplicada a la gestión de tráfico y logística

Los sistemas de tráfico inteligentes se basan en la tecnología de visión para la clasificación de vehículos y el reconocimiento automático de matrículas (ANPR) en aplicaciones de tarificación vial y control de velocidad. Las cámaras avanzadas se utilizan para capturar y analizar datos 2D y 3D en el monitoreo de infraestructuras en ferrocarriles y carreteras.

Visión artificial aplicada a la gestión de tráfico y logística

Los sistemas de tráfico inteligentes se basan en la tecnología de visión para la clasificación de vehículos y el reconocimiento automático de matrículas (ANPR) en aplicaciones de tarificación vial y control de velocidad. Las cámaras avanzadas se utilizan para capturar y analizar datos 2D y 3D en el monitoreo de infraestructuras en ferrocarriles y carreteras.

Aplicaciones de visión artificial para tráfico y logística

Movilidad, detección y análisis de incidencias
Gestión de entrada y salida de vehículos
Supervisión de contenedores
Optimización de tiempos de carga y descarga en playa/muelle
Prevención de accidentes en el manejo de carretillas elevadoras
Cumplimiento del uso de equipos de protección personal (EPIs)

Manipulación y recogida de mercancía en contenedores (VGR)
Medición y control volumétrico de mercancía
Clasificación y trazabilidad de mercancía
Verificación de integridad de mercancía y estado de embalaje
Gestión de tráfico inteligente (Smart City)
Control de velocidad

Ventajas de la visión artificial aplicada a tráfico y logística

Los sistemas de visión artificial se integran en soluciones que permiten contar peatones y vehículos, gestionar el acceso de vehículos, detectar espacios de aparcamiento libres o identificar vehículos de emergencia para facilitar su paso.

Por su parte, el sector logístico apuesta por la implementación de sistemas de visión artificial con el objetivo de incrementar la productividad y contrarrestar el factor humano en operaciones repetitivas, lo que da como resultado mayor fiabilidad en los controles.