Visión artificial aplicada a la gestión de tráfico y logística
Los sistemas de tráfico inteligentes se basan en la tecnología de visión para la clasificación de vehículos y el reconocimiento automático de matrículas (ANPR) en aplicaciones de tarificación vial y control de velocidad. Las cámaras avanzadas se utilizan para capturar y analizar datos 2D y 3D en el monitoreo de infraestructuras en ferrocarriles y carreteras.
Visión artificial aplicada a la gestión de tráfico y logística
Los sistemas de tráfico inteligentes se basan en la tecnología de visión para la clasificación de vehículos y el reconocimiento automático de matrículas (ANPR) en aplicaciones de tarificación vial y control de velocidad. Las cámaras avanzadas se utilizan para capturar y analizar datos 2D y 3D en el monitoreo de infraestructuras en ferrocarriles y carreteras.
Visión artificial aplicada a la gestión de tráfico y logística
Aplicaciones de visión artificial para tráfico y logística
- Movilidad, detección y análisis de incidencias
- Gestión de entrada y salida de vehículos
- Supervisión de contenedores
- Optimización de tiempos de carga y descarga en playa/muelle
- Prevención de accidentes en el manejo de carretillas elevadoras
- Cumplimiento del uso de equipos de protección personal (EPIs)
- Manipulación y recogida de mercancía en contenedores (VGR)
- Medición y control volumétrico de mercancía
- Clasificación y trazabilidad de mercancía
- Verificación de integridad de mercancía y estado de embalaje
- Gestión de tráfico inteligente (Smart City)
- Control de velocidad
Ventajas de la visión artificial aplicada a tráfico y logística
Los sistemas de visión artificial se integran en soluciones que permiten contar peatones y vehículos, gestionar el acceso de vehículos, detectar espacios de aparcamiento libres o identificar vehículos de emergencia para facilitar su paso.
Por su parte, el sector logístico apuesta por la implementación de sistemas de visión artificial con el objetivo de incrementar la productividad y contrarrestar el factor humano en operaciones repetitivas, lo que da como resultado mayor fiabilidad en los controles.
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