Tal como acontece nas restantes indústrias, estamos a viver uma transformação no sistema alimentar mundial. O mercado e o contexto impõem as suas próprias regras e os fabricantes devem alinhar essas exigências com os objetivos do seu próprio negócio.
Mas quais são os desafios da indústria para este ano? Vamos falar-te de 3 deles.
Transformação digital
A adaptação das empresas a um ambiente totalmente digital e automatizado é a chave para a sua competitividade e sucesso. Muitas fábricas já implementaram soluções tecnológicas que permitem automatizar processos como, por exemplo, a leitura OCR, a paletização automática ou soluções mais complexas com Deep Learning.
No entanto, o nível de exigência a que esta indústria está sujeita implica que nada seja deixado ao acaso. Os controlos de qualidade são as principais tarefas que requerem automatização com vista a garantir a segurança dos consumidores. A seguir deixamos alguns exemplos de visão artificial aplicada à inspeção:
Redução das perdas
Qualquer matéria-prima ou produto que seja perdido ou desperdiçado durante o processo de transformação implica um custo muito elevado para os fabricantes. É por isso que, de acordo com o “Relatório sobre o Desperdício Alimentar na Indústria e na Distribuição em Espanha”, 70,83% das empresas declara contar com uma estratégia definida ou uma política interna que visa combater o desperdício de alimentos.
A automatização e a otimização de processos na indústria surge, sem qualquer dúvida, como uma das ações a implementar no sentido de favorecer a redução das perdas e do desperdício.
Qual é o contributo da visão artificial na redução das perdas?
- Otimização de processos: Com o emprego de máquinas que não reduzem a sua eficiência, apesar de realizarem tarefas repetitivas.
- Melhoria dos processos de qualidade: Contando com sistemas de visão que atuam com elevada precisão, detetam qualquer tipo de anomalia e utilizam padrões para qualificar a adequação de um produto.
- Integração de sistemas que recolhem e processam dados mais exatos: A automatização contribui com o valor acrescido de contar com a capacidade para processar mais e melhor informação, o que ajuda não só a tomar melhores decisões como a reduzir a incerteza.
- Automatização de etapas do processo de produção: Evita que a mão-de-obra humana tenha de realizar tarefas perigosas, nocivas ou nas quais a sua atuação não tem tanta precisão como a de um robô dotado de inteligência artificial.
Sustentabilidade
Tal como acontece no caso da transformação digital, a aplicação de práticas sustentáveis é transversal a todas as indústrias. No entanto, o setor da alimentação está sob intenso escrutínio por lidar com produtos comestíveis.
Segundo a Euromonitor, mais de 70% das empresas de alimentação e bebidas têm previsto um investimento em atividades sustentáveis a curto-prazo.
Para caminhar na direção de uma indústria mais sustentável, é necessário repensar a forma como os alimentos são produzidos e processados. Nesse sentido, o desafio da sustentabilidade e a incorporação de boas-práticas começa na fábrica.
Qual o contributo da visão artificial para a sustentabilidade?
- Desenvolvimento de técnicas de produção e embalamento que otimizem os recursos ao máximo.
- Poupança de energia graças à eficiência dos processos, à manutenção preventiva e ao aumento da produção com um custo mais reduzido.
- Tratamento de resíduos mais otimizado através do recurso a sistemas de visão artificial como, por exemplo, a visão hiperespectral, que permite realizar a análise química dos elementos para posterior processamento e correta reciclagem.
Se quiseres saber mais sobre aplicações de visão artificial no setor da alimentação, sugerimos uma visita ao nosso website >> Visão artificial aplicada à indústria alimentar
