A chave para a revolução? Os dados. As empresas começaram a recolher milhares de dados, como o rendimento dos atletas, a velocidade ou a aceleração, entre outros, que dependem especialmente do desporto que é praticado e analisado.
Embora nada possa substituir o olho humano e a sua análise e perspetiva, é importante compreender que as novas tecnologias estão ao serviço das pessoas enquanto complemento destas. Com a valiosa informação obtida com os Megadados e a Visão Artificial, torna-se possível desenvolver estratégias muito mais eficazes e certeiras.
De que forma é que a Inteligência Artificial se aplica ao desporto?
A Inteligência Artificial é uma tecnologia tão ampla, flexível e complexa que não deve ser etiquetada com uma única definição
De acordo com a Mordor Intelligence, espera-se que o mercado da IA aplicada ao desporto cresça cerca de 28,72% no período de 2021 a 2026. Estes dados são baseados no crescente uso da tecnologia nos diversos desportos, não só o futebol, e no avanço dos métodos de recolha, medição e análise de dados.
A crescente necessidade de informação, dentro e fora do campo, levou os diretores e os clubes a aperceberem-se de que o futuro do desporto está nas novas tecnologias.
A gestão de dados em tempo real
O avanço dos dispositivos portáteis para monitorizar e acompanhar os atletas faculta informações extremamente valiosas sobre a sua condição física (velocidade, pulsação, tensão arterial), mas também o faz em tempo real. Com efeito, é possível avaliar o rendimento e a situação de um atleta no preciso momento em que está a realizar a atividade, para realizar posteriormente o controlo e a análise.
A estratégia depende em grande medida da informação que se consiga obter do próprio atleta, mas também dos seus rivais. O uso dos Megadados e da Inteligência Artificial permite analisar o rendimento da equipa ou do atleta adversário, de modo a comparar e conhecer os seus pontos fortes e fracos.
A análise avançada e a matemática têm acompanhado e apoiado a sua estratégia desde muito antes de estas ferramentas se terem tornado populares: “Acima de tudo, ajudaram-me a conhecer os pontos fracos dos meus adversários e a adaptar o meu plano de jogo a cada adversário específico”, explicou a atleta numa entrevista ao jornal El País.
O seu talento e dedicação são indiscutíveis, tal como o é a grande contribuição que os dados reais têm feito para a estratégia de Carolina. Em 2014 foi a primeira espanhola a tornar-se campeã do mundo, após uma longa análise da sua adversária.
Os dados fazem parte da preparação física e estratégica dos atletas, atualmente ainda mais. Um jogador ou atleta pode prever aquilo que o seu adversário fará com base em análises quantitativas anteriores, o que lhe dará uma grande vantagem.
De que forma é que a IA se aplica ao desporto?
Vinculado ao atleta
Análise biomecânica
Análise preventiva de lesões
Avaliação dos pontos concretos para a melhoria do rendimento
Estratégias individualizadas em função do campeonato
Vezes e minutos que aparece nos ecrãs da transmissão
Vinculado ao evento
Videostreaming com análise em tempo real
Assistência a juízes e árbitros
Dados estatísticos em tempo real
Fornecimento personalizado de imagens
Ajuda no acompanhamento do campeonato
Controlos de acesso
Controlos de lotações
Controlo de uniformidades
Vinculado ao material
Regulação personalizada
Dados em tempo real sobre o comportamento do material
Controlo dimensional dos campos de jogo e localização dos elementos, referências como a linha de golo ou a área de pontapé de saída
