Com o crescente impulso rumo à mobilidade sustentável, os veículos elétricos tornaram-se
uma escolha cada vez mais popular em todo o mundo. A bateria é o componente-chave de um
automóvel elétrico e, como tal, é fundamental garantir a sua qualidade e desempenho ideais
para a segurança e eficiência do veículo. É neste aspeto que a inspeção de baterias com visão
artificial desempenha um papel crucial no fabrico de baterias e na sua instalação nos veículos
elétricos.
O mercado dos veículos elétricos registou um crescimento significativo nos últimos anos e
espera-se que continue. De acordo com um relatório da BloombergNEF, estima-se que, no ano
de 2040, os veículos elétricos representem 58% das vendas globais de automóveis novos.
Esta progressão exponencial impulsionou a procura de tecnologias inovadoras para melhorar a produção e a qualidade dos automóveis elétricos. 

Aplicações da visão artificial na inspeção de baterias

A inspeção das baterias com visão artificial ocupa um lugar de protagonismo nos diferentes processos de produção, uma vez que garante a fiabilidade e o desempenho das baterias utilizadas nos veículos elétricos. Os fabricantes de automóveis e as empresas de tecnologia investem cada vez mais em sistemas de inspeção automatizados, impulsionando assim o
crescimento do mercado de visão artificial no fabrico de automóveis elétricos. Os sistemas de visão, em conjunto com a robótica industrial, permitem automatizar sistemas complexos, tornando-os mais eficientes e seguros.

De entre todos os processos que a visão artificial pode melhorar no processo de produção de baterias elétricas, há dois que se destacam:

Automoción

Picking automático com visão artificial

As tarefas de picking estão presentes na maioria dos processos de produção e, cada vez mais, é possível automatizá-las graças à visão artificial, aos algoritmos de deep learning e aos sistemas de agarre.

Como já referimos, as baterias são um componente crítico para o automóvel, uma vez que funcionam como motor. Assim, é fundamental que a automatização dos processos permita manter os elevados padrões de qualidade exigidos para o seu funcionamento e a precisão necessária para o manuseamento deste tipo de componentes. Dada a sua composição
eletrónica, as baterias não podem ser agarradas por um robô de qualquer forma, uma vez que correm o risco de ser danificadas. Neste aspeto, a visão artificial e a robótica são a solução adequada. Numa linha de produção, as baterias chegam ao ponto de recolha mais ou menos inclinadas e em posições diferentes, porém, com um único ponto de agarre. Com a visão artificial, são detetadas as coordenadas X e Z e a sua rotação, a câmara capta uma imagem 3D da peça, permitindo, independentemente da sua posição, recolher a mesma de forma extremamente precisa nos pontos indicados.

Não é novidade que o setor automóvel é um dos mais avançados em termos de inovação tecnológica, especialmente com a incorporação de novos modelos elétricos. É necessário alterar a infraestrutura e a maquinaria para criar uma linha de produção totalmente automatizada.

Outro exemplo de picking automatizado é a recolha de paletes, uma vez que todas as baterias estão dispostas na ordem correta. Através da robótica orientada por visão artificial, é realizada a recolha e a montagem na linha de produção, para que possa continuar o seu percurso até ao chão de fabrica e poder montar-se nos automóveis.

Os exemplos acima já foram implementados graças à tecnologia InPicker System, uma solução plug-and-produce baseada em VGR (Vision Guided Robotics), que se adapta às necessidades de cada aplicação industrial.

Inspeção e controlo de qualidade

Como em qualquer processo de produção, o controlo de qualidade no fabrico de baterias é fundamental. Tratando-se de um componente crítico, é necessário garantir que não possui defeitos, tanto elétricos quanto funcionais e físicos: pancadas, mossas, desalinhamentos.

Uma aplicação de inspeção da bateria envolve a leitura dos cabos para verificar que se encontram corretamente ligados. As câmaras captam imagens das baterias à medida que estas se deslocam ao longo da linha de produção. Estas imagens são analisadas para verificar a qualidade dos componentes e para excluir, por exemplo, problemas nos contactos. Se for identificada alguma falha, um sistema automático de pick & place classifica as baterias de acordo com o seu estado.

Benefícios da inspeção de baterias com visão artificial

A inspeção de baterias com visão artificial revolucionou o fabrico de automóveis elétricos ao proporcionar uma deteção precisa e eficiente de defeitos. Os sistemas automatizados de pick and place, apoiados por algoritmos avançados e câmaras de alta resolução, permitem uma inspeção rápida e fiável, melhorando a qualidade dos produtos, reduzindo os custos associados aos defeitos das baterias e garantindo também a segurança dos condutores. À
medida que o mercado de veículos elétricos continua a expandir-se, a visão artificial posiciona- se como uma tecnologia fundamental para garantir a segurança e o desempenho das baterias no fabrico de automóveis elétricos.

Estas são algumas das vantagens da inspeção automática de baterias com visão artificial:

 

  • Aumento da produção e da eficiência: os processos são realizados de forma contínua e sem
    margem de erro, aumentando assim a produtividade.
  • Maior precisão e velocidade: é analisada rapidamente uma grande quantidade de imagens em
    tempo real, melhorando a velocidade de inspeção e reduzindo os erros humanos.
  • Deteção precoce de defeitos: isto permite que sejam tomadas medidas corretivas antes que
    os problemas se agravem e afetem o desempenho e a segurança do veículo.
  • Redução de custos: os custos associados à mão de obra são reduzidos e os erros que poderiam levar a rejeições são minimizados. Melhoria da qualidade do produto: A inspeção automatizada com visão artificial garante uma qualidade consistente em todas as baterias produzidas, melhorando a reputação do fabricante e a satisfação do cliente.

     

     

     

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