En competiciones deportivas, a menudo se utilizan sistemas de visión para comprobar las decisiones de los árbitros, crear estadísticas o hacer que el entrenamiento sea más efectivo.
Debido a que con imágenes de alta resolución se pueden reconocer detalles que apenas son visibles para el ojo humano, ya sean pequeños cambios en la postura del cuerpo, la trayectoria exacta de un balón o las distancias mínimas en la línea de gol: la visión por computadora hace que el deporte sea más justo y emocionante.
En la siguiente entrevista, Maurice Lingenfelder, Team Leader Project Management de STEMMER IMAGING, explica qué soluciones de visión son tan interesantes para el deporte, por qué y cómo expertos en visión artificial pueden ayudar a mejorar la industria del deporte.
En los últimos años, STEMMER IMAGING e INGAIMON han visto un enorme aumento en los proyectos de clientes en entornos no industriales, especialmente en el deporte. ¿Por qué los sistemas de visión son tan interesantes para las aplicaciones deportivas en particular?
La digitalización, la visibilidad y difusión de datos se está convirtiendo cada vez más en algo normal para las personas, especialmente en el deporte. Muy pocas personas salen a correr hoy en día sin grabar al menos la distancia, el tiempo o el pulso, e incluso comparten estas estadísticas sobre su propio rendimiento con su entorno personal. Al mismo tiempo, existe una constante necesidad de estadísticas nuevas y mejores sobre el rendimiento y el nivel actual de los atletas en todos los deportes.
La visión artificial desempeña un papel importante, ya que permite satisfacer esta demanda de datos. Proporciona de obtener información de manera automática y fiable, que antes requerían de equipos de transmisión televisiva completos o médicos deportivos.
Además de los aspectos competitivos propios del deporte, cada vez hay más vínculos entre esta industria y el entretenimiento. El deporte se está gamificando mediante el seguimiento en directo y la realidad aumentada en instalaciones especiales en interiores.
El público objetivo va mucho más allá del atleta y su rendimiento personal; el evento social ahora está en primer plano. En este sentido, los datos grabados también son indispensables como base para cualquier evaluación. Por lo tanto, estas instalaciones deben estar equipadas con sensores de visión y software adecuado.
Decías que la visión artificial proporciona formas económicas de obtener información de manera automática y fiable. ¿Puedes explicar esto con más detalle? ¿Cuáles son las posibilidades, por ejemplo?
Una tarea típica en las aplicaciones deportivas es el seguimiento de la posición de los atletas u objetos (por ejemplo, un balón). Realmente no se necesita mucho dado que, en el caso más simple, una única cámara de escaneo de área 2D estándar con lente, cable y PC es suficiente para determinar la posición.
La calidad y certeza de las posiciones encontradas aumentan rápidamente con la incorporación de algunas cámaras más, entonces sí se necesita un software potente.
¿Se diferencia el enfoque de un proyecto de cliente en el entorno no industrial del entorno industrial?
A diferencia del entorno industrial, que ha estado utilizando aplicaciones de visión a gran escala durante muchos años, en sectores no industriales la visión artificial todavía está dando sus primeros pasos.
Primero, debe identificarse la aplicación en concreto y el punto de partida para un desarrollo conjunto. A veces solo se tiene una visión básica en mente; a veces solo hay una visión básica en mente; otras, ya hay prototipos funcionales que luego se desarrollan de manera robusta para su uso en serie con la ayuda de expertos en visión. Por lo tanto, es aún más importante tomarse el tiempo al inicio de un proyecto para identificar claramente los requisitos necesarios con los clientes y definir un objetivo común viable.
A menudo, son empresas de software o inteligencia artificial más pequeñas las que se aventuran en estos nuevos temas. En general dependen del soporte a lo largo de todo el desarrollo del proyecto, ya que carecen de experiencia relevante o redes en visión por computadora. Por lo tanto, las tareas suelen distribuirse para lograr un desarrollo en conjunto. Nuestros clientes pueden confiar en nosotros para proporcionales un subsistema completo de adquisición de imágenes de una sola fuente. De esta manera, pueden centrarse en su competencia principal de evaluación de imágenes, adquisición de datos y visualización.
A la hora de encontrar soluciones técnicas para el sector deportivo, también debemos tener en cuenta que, en la mayoría de las ocasiones, las aplicaciones van asociadas a grandes volúmenes. Por otro lado, el hecho de que los subsistemas finales sean compactos también juega un papel clave en estas aplicaciones. En este punto, podemos dar una solución gracias a que recientemente hemos lanzado una placa modular embebida desarrollada internamente por Stemmer Imaging, que se puede utilizar en muchas aplicaciones deportivas y combina el diseño compacto requerido con la potencia de cálculo suficiente para aplicaciones de inteligencia artificial.
¿Puedes describir en más detalle el Modular Embedded?
La placa se basa en el potente hardware NVIDIA Jetson y ofrece eficiencia plug-and-play para la implementación rápida de proyectos embebidos de visión e inteligencia artificial. Está equipada con una GPU Tensor Core que permite una aceleración masiva.
Es completamente compatible con GenICam, lo que significa una amplia selección de cámaras para todas las interfaces comunes como GigE, USB o MIPI sin conocimientos especiales de programación.
La tecnología integrada de descarga de TCP alivia al procesador al mismo tiempo que permite un rendimiento máximo con bajo consumo de energía. La placa es parte de nuestro completo ecosistema embebido modular de STEMMER IMAGING, que combina una poderosa selección de hardware con las mejores herramientas de software y paquetes de servicios individuales.
Los servicios de nuestro equipo de proyectos incluyen análisis de requisitos, diseño de soluciones, estudios de viabilidad, desarrollo de software o hardware o planificación de producción. De esta manera, nos distinguimos internamente de la distribución clásica de componentes, donde solo se ofrecen servicios adicionales individuales.
