El avance de la tecnología de visión ha abierto un nuevo mundo de posibilidades en todas las industrias. Una de las innovaciones que generó más impacto es la visión 3D, que permite capturar y procesar información tridimensional del entorno. 

Gracias a su capacidad avanzada de detección y análisis, la visión 3D se ha convertido en una herramienta invaluable para una amplia gama de aplicaciones industriales. Desde la inspección de calidad hasta la conducción autónoma, las aplicaciones de visión 3D, esta tecnología está mejorando la precisión, la eficiencia y la seguridad en la industria.

Por eso, en este artículo, explicaremos algunas de las aplicaciones más interesantes de la visión 3D.

Control de calidad con visión 3D – Sector alimentación

La visión artificial se destaca como una de las tecnologías más eficientes para incorporar en los procesos de control de calidad, así como en diversas aplicaciones que agilizan y flexibilizan la cadena de producción. 

Mantener los estándares de calidad y salubridad es clave para este sector. Por eso, cada vez existen soluciones más eficientes y complejas que puedan solventar las necesidades de inspección, como explicamos en este artículo de nuestro blog. 

A continuación, verás un ejemplo de control de calidad de galletas realizado con visión artificial, en una demostración:

Inspección 3D de piezas de soldadura

En el siguiente vídeo, verás la demo de una aplicación desarrollada para un cliente. En la misma se realiza una inspección de piezas metálicas, para medir factores como longitud y grosor de la pieza, además de detectar posibles defectos. 

De esta manera, se asegura el control de calidad, se reducen rechazos y se mejora el mantenimiento predictivo, dado que se pueden identificar errores en la producción sin que afecte a más piezas. La automatización de los procesos de inspección permite obtener datos estratégicos y analizar el 100% de las piezas, para obtener trazabilidad e información certera.

Mira el vídeo:

Picking 3D 

Las tareas de picking son unas de las más automatizadas de la industria, dado que son repetitivas y monótonas, no aportan valor y pueden producir fatiga en los operarios.

La forma más efectiva de estandarizar esta labor es implementar robots con garras adecuadas y sistemas de visión artificial, que aporten flexibilidad y autonomía. De esta manera, sistemas como InPicker, hacen posible la automatización de procesos más complejos.

En el siguiente ejemplo, te mostramos cómo mediante un único sistema de visión 3D, se resuelve de forma eficiente la necesidad de plantas que trabajan con más de una línea de producción de forma simultánea y requieren una solución de picking que pueda abastecerlas. La cámara 3D escanea el contenedor, obtiene la posición de la pieza para que el robot pueda cogerla de manera precisa.

Esta solución es posible, ya que el brazo robótico está embarcado sobre un AMR, sistema inteligente que lo guía y, mediante sensores, evita golpes o colisiones con el entorno. Pero, además, resulta compleja por el nivel de precisión que se requiere para el agarre de la pieza, como puedes ver en el vídeo:

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Inspección 3D de bobinas con visión artificial 

La visión artificial es transversal a todas las industrias y aplicaciones, sin importar complejidad ni sector. En el siguiente ejemplo, mostramos cómo se desarrolló una aplicación con visión para la inspección de bobinas para motores de tren con cámara 3D, para la empresa Siemens.  

Antes de automatizar el control de medidas, el proceso de inspección de bobinas de Siemens se hacía de forma totalmente manual. Esto significaba tener un amplio margen de error, no solo por el factor humano sino también por las propias limitaciones de los instrumentos manuales, que no son exactos.

Ante la necesidad de estandarizar datos (medidas y tolerancias exigidas), se incorporó un sistema de visión artificial 3D que hace posible recoger información precisa, sistemáticamente y vincularlo con el sistema interno Manufactturing Execution System.

¡Mira el proceso en este vídeo!